OpenAIからCodexというエージェントが追加されました。

このエージェントは、Githubと連携して、Repositoryを理解し、自然言語をタスク分解し、タスクを実行し、実行したタスクをPRをとして投げることができます。Clineとかはローカルにファイル生成してくれますが（CodexAPI使えばできるみたい？）、それとはまた違った便利さがあるのでぜひ体験してほしいです。

体験したいと思った人がすぐに実践できるよう、詳しめにまとめましたのでぜひお付き合いください！

利用前提（5/18）

• OpenAIユーザーであること
• ProかteamかEnterpriseに加入済みであること（Pro以外にもちょっと待てば実装されますので焦らなくても）
• 利用できるGithubアカウントがあること
• GithubにRepositoryがあること

利用方法

• 左サイドバーのChatGpt以下にCodexという項目が生えてます
• この後、Githubの情報をいくつかCodexに渡して利用開始できるようになります（キャプチャ取得し忘れました）
• 初期設定で許可Repositoryの設定を限定的にした場合でもあとからGithub上で変更できます。
  • github → settings → personal profile → applicationsにChatGPT Connectorから変更できますので安心してください。

環境設定

• 「環境を作成する」ボタンから、作業させたいRepositoryを選択することができます。
• 公開/非公開関係なく作業させたいRepositoryは選択できます。
• 名前と簡単なDescriptionが設定できます。

• 「環境を作成する」を押した後の画面ここで、好きなRepositoryを選べば利用開始できます！

Codexの操作画面の基本説明

• この章では、画面の主要パーツと操作方法について簡単に解説します。

番号	仮コンポーネント名	簡単説明
1️⃣	プロンプト入力欄	コーディングタスクや指示を入力するテキストボックス。
2️⃣	リポジトリ選択ドロップダウン	作業対象となるリポジトリ（プロジェクト）を選択するプルダウンメニュー。
3️⃣	ブランチ選択ドロップダウン	対象リポジトリ内の作業ブランチ（例：main、developなど）を選択するメニュー。
4️⃣	確認を求めるボタン	Repositoryの説明や修正タスクの提案などをお願いするボタン。（この後すぐ深堀り）
5️⃣	コード生成ボタン	修正の適用を指示する場合に利用する。実行すると最終的にPRを作成。（後で深堀り）

UIパーツの名前がDocから見つけられませんでした。

Codexで確認を求めるボタンを押すとどうなるか？

• この章では「確認を求める」ボタンを押した際の挙動について検証します

今回の対象リポジトリはここ（https://github.com/wasipo/syugyou）

プロンプト入力欄にお願い（Unit以下のテストの改善点を教えて）を入力してます。

• タスクのリストに1行追加されます。作業中は作業中だと分かるようなギミックが表示されます。
• Unitテストの改善点を調べる項目をクリックすると上記画面が表示されます。

番号	仮コンポーネント名	簡単説明
1️⃣	作業結果	作業時間を表示し、クリックすることで作業内容の詳細を表示できる。
2️⃣	コード生成ボタン	クリックするとタスクとして実行します。
3️⃣	コード部分フォーカス	クリックすると提案内容に関連する修正該当コードを表示。
4️⃣	タスク編集	項目にマウスカーソルを当てると、鉛筆マークが表示されます。赤線枠部分の何処かをクリックすると実施タスクを調整できる。

1️⃣の作業結果はこのように表示されます

実施されたタスクの扱い

• この章では、タスクを実施するとどのようになるかを検証します

• 先ほどの章の2️⃣をクリックしたときの画面。Remove dump() statements from testsが追加されています。
• こちらをクリックします。

番号	仮コンポーネント名	簡単説明
1️⃣	作業指示	先ほどの章の4️⃣で確定した内容がここに表示される。
2️⃣	作業結果	先程の章と同様、クリックするとログが表示される。
3️⃣	ログ	クリックするとログが表示される。先程よりログの参照がしやすくなってる印象
4️⃣	罠ボタン （UI的にはPush通知ボタン💀）	プッシュ通知と書いてありますが、実際はタスクについての処遇を決定する超重要ボタンです。
5️⃣	コメント入力	コードに対して限定的に指示を書き込む事ができます。ここで書いたコメントは、コメントとして記憶され、実行時にまとめて指示ができる。（ややこしいので後述）

コメント入力機能の深堀り

注：先程のタスクの詳細画面のキャプチャからもう少し下にスクロールしていくと、プロンプト入力欄が出現します。変更が短ければ最初から見えてると思います。

• プロンプトを入力するか、1️⃣をクリックすることで、3️⃣が表示されます。
• 2️⃣のコメント内容、他にもう1件ありますが、コメントの数分1️⃣のコメントが増えます。

Codexの仕込んだ罠ボタンについて解説

• プッシュ通知と言っているがクリックしてもプッシュ通知が来るわけじゃない 💀
• クリックするまで挙動がわからないから不安であんまりクリックしたくない 🧟

はい。プッシュ通知をクリックしない限り、このコミットは適用できません。プロンプトになんか入力しても適用することができません。

というわけで問題がなければ、PRを作成するか、ドラフトでPR作成するか、パッチなどを作ってコミットしてPushすることもできます。

PR作成後の挙動

PR作成をクリックするとどのようなPRが作成されるのか気になりませんか？

• さっきのPush通知ボタンがプルリクエストを表示するに変更されます。
• 実際にGithubを見に行きます。

• 親の顔より見たPRの一覧にcodexからのcodexラベルのついたプルリクが載ります。なぜかタスクとは別名でPRが投稿されます。

ちゃんとコメントも書いてくれます。

コード書いてくれる以外にも、PRのDescription考えてくれるのと、branch名考える手間が無くなるなと思いました。

本記事の要点

• Codexは、自然言語からGitHubタスクを自動化・実行し、PR提出まで一気通貫でサポート
• 利用にはOpenAI Pro/Team/Enterpriseプランと、GitHubアカウントが必要
• UIパーツの名称は公式に明記されていないが、実際の操作感は直感的
• 「罠ボタン」など、独特なUI挙動にも注意
• これからAIコーディングの主流になり得る革新的なツール

感想

• NoCodeってこういう事なんかな？完全に自然言語だけで開発できるかも知れないという新時代を感じた。
• Codexのモデルの意味理解がちょっと弱い気がする。プロンプトは一回他の構文理解ではなく意味理解できるGPT（Mondayや4.1）と揉んでからプロンプト投げるのが良いのではないか。
• GUI上からやると、ローカルへの適用がちょっと面倒。仕方がないけど。

本記事が、OpenAI Codex導入の参考になれば幸いです。